De +10,000 artículos a tu lista final — en horas, no meses
Revisores independientes de IA evalúan cada registro contra cada criterio — para que veas dónde los modelos concuerdan, dónde discrepan y por qué.
Regístrate gratis y criba hasta 500 registros con nuestra prueba.
Cuatro pasos hacia tu lista de evidencia
Sin programación. Sin configuración. Sin experiencia en machine learning.
Sube tu dataset
Importa tus referencias desde PubMed, Scopus, Web of Science o cualquier base de datos. Soportamos formatos RIS, BibTeX, NBIB y CSV.
Define tus criterios
Establece criterios de exclusión y caracterización en lenguaje natural. Nuestro asistente de IA te ayuda a refinarlos usando marcos PICO.
Panel de IA filtra cada registro
Los modelos evalúan de forma independiente. Si discrepan, intercambian argumentos anónimos en múltiples rondas hasta alcanzar un consenso — o lo marcan para tu revisión.
Revisa el consenso
Obtén tu lista ordenada por tasa de acuerdo. Mira qué modelos coincidieron, cuáles no y por qué — para cada registro.
Tus criterios pueden evolucionar.
Cada registro se evalúa contra cada criterio — nada se descarta prematuramente. Si cambias de opinión sobre qué criterios deben excluir artículos, obtienes nuevos resultados en segundos. Sin reprocesar.
Lo que antes tomaba meses de lectura ahora toma horas. Tú recibes los artículos que importan — nosotros nos encargamos del resto.
Un modelo de IA decide. Múltiples modelos deliberan.
Inspirado en el método Delphi: juicios independientes, retroalimentación anónima y reevaluación estructurada cuando los revisores discrepan.
Cribado tradicional con IA
Un solo algoritmo toma todas las decisiones
Ronda 1: los modelos evalúan independientemente
Sin forma de medir el consenso
La tasa de acuerdo cuantifica el consenso inter-modelo
Errores invisibles hasta la revisión humana
El desacuerdo activa una nueva ronda con argumentos de pares anonimizados.
Recomendaciones de caja negra
Justificación completa por registro, por criterio, por revisor y por consenso
Cambiar un criterio, reprocesar todo
Cambiar qué criterios excluyen — nuevos resultados en segundos, mismas evaluaciones.
“Cuando 4 de 5 revisores IA coinciden en que un artículo debe excluirse — y cada uno da una razón diferente alineada con tus criterios — puedes confiar en la decisión. Cuando no coinciden, sabes exactamente dónde enfocar tu revisión.
Modelos de IA de frontera. Trabajando juntos.
Elige entre 40 modelos de IA de 8 proveedores. Las diferentes arquitecturas y patrones de error hacen que el desacuerdo sea tu señal más valiosa.
Tú eliges el panel. Los revisores independientes hacen visible la incertidumbre.
Construido sobre metodología probada
Cada afirmación en esta página está respaldada por investigación revisada por pares — no por promesas de marketing.
El método Delphi
Utilizado en más de 10,000 estudios publicados para alcanzar consenso confiable entre expertos independientes. Incorporamos modelos de lenguaje al panel de expertos — mismo rigor, resultados más rápidos, con el investigador siempre al mando.
El costo del cribado manual
El cribado manual doble de 10,000 registros toma ~667 horas-investigador. Las herramientas asistidas por IA reducen eso entre 50–80%.
Transparente por diseño
La comunidad científica exige reproducibilidad. Cada decisión de Delph-AI incluye la cadena completa de razonamiento — qué modelos coincidieron, cuáles no y por qué.
“Una metodología validada durante 75 años — y la primera implementación que la lleva al cribado con IA.
La primera herramienta de revisión sistemática en tu idioma
Nuestros modelos de IA entienden y filtran literatura en más de 90 idiomas — tu dataset, en cualquier idioma.
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Sabemos qué modelos usamos. Y tú también.
La transparencia no es una funcionalidad — es nuestra arquitectura.
Transparencia de IA
Mira qué modelos revisaron cada registro, cómo votaron y por qué. Sin cajas negras. Construido con los principios de transparencia del EU AI Act Art. 50.
Protección de datos
Cifrado en tránsito y en reposo. Infraestructura de aplicación principal alojada en la UE (Bélgica). Inferencia de IA vía múltiples proveedores (ver Sub-procesadores). Construido con principios GDPR. Delph-AI nunca usa tus datos para entrenar modelos de IA.
Pista de auditoría lista para PRISMA
Exporta cada voto de modelo, justificación a nivel de criterio por ronda de deliberación y decisión final. Diseñado para apoyar un reporte PRISMA 2020 transparente y reproducible.
Cumplimiento
Principios GDPR, PCI-DSS (vía Dodo Payments), LFPDPPP (México), LGPD (Brasil). Publicamos nuestras prácticas de seguridad abiertamente.
Elige el plan que se adapte a tu investigación. Escala cuando lo necesites.
Precios transparentes. Sin cargos ocultos.
Team
Para grupos de investigación y departamentos
$5899
3.000 registros/mes
Enterprise
Para instituciones con necesidades personalizadas
Capacidad personalizada
¿Necesitas más registros? Compra paquetes de registros adicionales — desde $1239.
Criba más rápido. Mantén cada decisión trazable.
Elige tu panel de revisores de IA, saca a la luz los desacuerdos y enfoca la revisión humana donde más importa.