Unsere Methodik
Ein systematischer Ansatz, der 75 Jahre Delphi-Methode mit KI-Konsens aus mehreren Modellen verbindet — transparent, reproduzierbar und für Forschende entwickelt.
Die Delphi-Methode
Die Delphi-Methode wurde 1963 von Dalkey und Helmer bei der RAND Corporation entwickelt. Seit über 75 Jahren wird sie in mehr als 10.000 veröffentlichten Studien eingesetzt, um einen zuverlässigen Konsens unter unabhängigen Experten zu erzielen.
Delph-AI adaptiert diese bewährte Methodik für das KI-gestützte Screening systematischer Reviews. Wir haben große Sprachmodelle in das Expertenpanel integriert — gleiche Strenge, schnellere Ergebnisse, wobei Sie immer die Kontrolle behalten.
veröffentlichte Studien
Dalkey & Helmer, RAND Corporation, 1963
Die Screening-Pipeline
Ein sechsstufiger Prozess, der Best Practices der Methodik systematischer Reviews widerspiegelt
Datenaufnahme
Importieren Sie Referenzen aus PubMed, Scopus, Web of Science oder jeder anderen Datenbank. Automatische Deduplizierung über alle Quellen hinweg.
Kriteriendefinition
Legen Sie Ausschluss- und Charakterisierungskriterien in klarer Sprache fest. Der KI-Assistent hilft bei der Verfeinerung mithilfe von PICO-Frameworks.
Unabhängige Bewertung
Mehrere KI-Modelle bewerten jeden Datensatz unabhängig nach jedem Kriterium — und führen dann bei jeder Unstimmigkeit ein Konsens-Panel durch.
Konsensberechnung
Die Übereinstimmungsrate misst den Konsens über alle Modelle hinweg. Uneinigkeiten decken unklare Fälle für die menschliche Überprüfung auf.
Auswahllisten-Generierung
Erhalten Sie Ihre Evidenz-Auswahlliste sortiert nach Übereinstimmungsrate mit vollständigem Audit-Trail — jedes Modell, jede Abstimmung, jeder Grund.
Versionskontrolle
Ändern Sie, welche Kriterien Ausschlusskriterien sind, um neue Auswahllisten zu generieren, ohne das Screening neu auszuführen. Jede Version ist unveränderlich, vergleichbar und überprüfbar.
Transparenz in jedem Schritt
Jedes Screening beinhaltet vollen Einblick in den KI-Entscheidungsprozess — entwickelt nach den Transparenzprinzipien des EU AI Act Artikel 50
40 KI-Modelle, 8 Anbieter
Von GPT-4o über Gemini Pro bis Claude — jedes Modell bewertet unabhängig. Sie sehen, welche Modelle jeden Datensatz bewertet haben, wie sie abgestimmt haben und warum.
Übereinstimmungsrate
Konsens wird quantifiziert, nicht vorausgesetzt. Die Übereinstimmungsrate über alle ausgewählten Modelle bestimmt den Einschluss — kein einzelnes Modell entscheidet allein.
Volle Reproduzierbarkeit
Auf Reproduzierbarkeit ausgelegt: maximale Konsistenz durch feste Seeds und Null-Temperatur. Vollständiger Audit-Trail — jede Version ist unveränderlich und überprüfbar. Keine Black Boxes.
Der Mensch entscheidet immer
KI priorisiert und begründet. Die Forschenden haben das letzte Wort. Delph-AI ist ein Tool, das Ihr Urteilsvermögen ergänzt — es ersetzt es niemals.
Sehen Sie es in Aktion
Starten Sie noch heute Ihr erstes Screening. Definieren Sie Ihre Kriterien, wählen Sie Ihr KI-Panel und überprüfen Sie den Konsens.
Melden Sie sich kostenlos an und screenen Sie bis zu 500 Datensätze mit unserer Testversion.