Von +10.000 Artikeln zu Ihrer Auswahlliste — in Stunden statt Monaten
Mehrere KI-Modelle lesen und bewerten die Relevanz jedes Artikels für Sie — damit Sie sich nur auf die Studien konzentrieren können, die für Ihre Forschung wirklich von Bedeutung sind.
Melden Sie sich kostenlos an und screenen Sie bis zu 500 Datensätze mit unserer Testversion.
Vier Schritte zu Ihrer Evidenz-Auswahlliste
Kein Programmieren. Keine Einrichtung. Keine Machine-Learning-Kenntnisse erforderlich.
Dataset hochladen
Importieren Sie Ihre Referenzen aus PubMed, Scopus, Web of Science oder einer anderen Datenbank. Wir unterstützen RIS-, BibTeX-, NBIB- und CSV-Formate.
Kriterien definieren
Legen Sie Ausschluss- und Charakterisierungskriterien in klarer Sprache fest. Unser KI-Assistent hilft Ihnen bei der Verfeinerung mithilfe von PICO-Frameworks.
KI-Panel screent jeden Datensatz
Mehrere KI-Modelle bewerten jeden Datensatz unabhängig nach jedem Kriterium – und führen dann ein Konsens-Panel durch. Sie wählen, welche Modelle teilnehmen.
Konsens überprüfen
Erhalten Sie Ihre Auswahlliste nach Übereinstimmungsrate sortiert. Sehen Sie, welche Modelle zugestimmt haben, welche nicht übereinstimmten und warum — für jeden einzelnen Datensatz.
Was früher monatelanges Lesen erforderte, dauert jetzt Stunden. Sie erhalten die wichtigen Artikel — wir kümmern uns um den Rest.
Ein KI-Modell rät. Mehrere Modelle beraten.
Inspiriert von der Delphi-Methode — 75 Jahre strukturierter Expertenkonsens in der klinischen Forschung. Jetzt mit KI automatisiert.
Traditionelles KI-Screening
Ein Algorithmus trifft alle Entscheidungen
Mehrere Modelle bewerten unabhängig
Keine Möglichkeit, Konsens zu messen
Übereinstimmungsrate quantifiziert den Konsens zwischen Modellen
Fehler unsichtbar bis zur menschlichen Überprüfung
Uneinigkeiten decken unklare Fälle auf
Black-Box-Empfehlungen
Vollständige Begründung pro Datensatz, pro Kriterium, pro Reviewer, pro Konsens
“Wenn 4 von 5 KI-Reviewern zustimmen, dass ein Paper ausgeschlossen werden sollte — und jeder einen anderen Grund nennt, der Ihren Kriterien entspricht —, können Sie der Entscheidung vertrauen. Wenn sie nicht übereinstimmen, wissen Sie genau, worauf Sie Ihre Überprüfung fokussieren müssen.
Auf bewährter Forschungsmethodik aufgebaut
Jede Behauptung auf dieser Seite wird durch peer-reviewte Forschung gestützt — nicht durch Marketingversprechen.
Die Delphi-Methode
In über 10.000 veröffentlichten Studien verwendet, um einen zuverlässigen Konsens unter unabhängigen Experten zu erzielen. Wir haben große Sprachmodelle in das Expertenpanel integriert — gleiche Strenge, schnellere Ergebnisse, wobei Sie immer die Kontrolle behalten.
Die Kosten des manuellen Screenings
Ein manuelles Dual-Screening von 10.000 Datensätzen dauert etwa 667 Forscher-Stunden. KI-gestützte Tools reduzieren dies um 50–80 %.
Transparenz by Design
Die wissenschaftliche Gemeinschaft verlangt Reproduzierbarkeit. Jede Delph-AI-Entscheidung beinhaltet die vollständige Argumentationskette — welche Modelle zugestimmt haben, welche nicht übereinstimmten und warum.
“Eine seit 75 Jahren validierte Methodik — und die erste Implementierung, die sie auf das KI-gestützte Screening überträgt.
Führende KI-Modelle. Gemeinsam im Einsatz.
Ein vielfältiges Panel der weltweit führenden KI-Modelle, von denen jedes einzigartige Stärken in Ihren Delphi-Konsens einbringt.
Sie wählen Ihre Reviewer. Mehr Vielfalt, robustere Ergebnisse.
Das erste Tool für systematische Reviews in Ihrer Sprache
Unsere KI-Modelle verstehen und screenen Literatur in über 90 Sprachen — Ihr Dataset in jeder beliebigen Sprache.
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Wir wissen, welche Modelle wir nutzen. Und Sie auch.
Transparenz ist keine Funktion — sie ist unsere Architektur.
KI-Transparenz
Sehen Sie, welche Modelle jeden Datensatz bewertet haben, wie sie abgestimmt haben und warum. Keine Black Boxes. Entwickelt nach den Transparenzprinzipien des EU AI Act Art. 50.
Datenschutz
Verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung. Kernanwendungsinfrastruktur in der EU (Belgien) gehostet. KI-Inferenz über mehrere Anbieter (siehe Sub-processors). Nach DSGVO-Prinzipien entwickelt. Delph-AI nutzt Ihre Daten niemals zum Trainieren von KI-Modellen.
Reproduzierbarkeit
Auf Reproduzierbarkeit ausgelegt: maximale Konsistenz durch feste Seeds und Null-Temperatur. Vollständiger Audit-Trail — jede Version ist unveränderlich und überprüfbar.
Compliance
DSGVO-Grundsätze, PCI-DSS (über Dodo Payments), LFPDPPP (Mexiko), LGPD (Brasilien). Wir veröffentlichen unsere Sicherheitspraktiken offen.
Wählen Sie einen Plan, der zu Ihrer Forschung passt. Skalieren Sie nach Bedarf.
Transparente Preise. Keine versteckten Gebühren.
Enterprise
Für Institutionen mit speziellen Anforderungen
Benutzerdefinierte Kapazität
Benötigen Sie mehr Datensätze? Kaufen Sie jederzeit zusätzliche Datensatz-Pakete — schon ab $529.
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