关于 Delph-AI

使具有透明度和多模型 AI 共识的系统综述筛选更加普及化。

Delph-AI 的存在是为了通过透明的、基于多模型 AI 共识的系统综述筛选使其大众化。我们深知错过一项研究的代价可能会使整批证据失效 — 且任何单一算法都不应单独做这个决定。

系统综述是循证研究的黄金标准。但成千上万篇文章的人工筛选不仅缓慢、昂贵且容易出错。现有的 AI 工具多依赖单一模型并做出黑盒决策。我们建立 Delph-AI 的目的是将 Delphi 方法的严谨性引入 AI 筛选 — 多模型、结构化共识、全面透明。

我们与众不同之处

没有竞争对手能同时做到以下六大优势

多 LLM Delphi 共识

透明的按记录定价模式

多语言支持

信任中心与合规

全面的 AI 透明度

针对记录、标准和模型提供完整审计追踪

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今天就开始使用结构化的 AI 共识进行筛选。