Nasza Metodologia
Systematyczne podejście łączące 75 lat metody Delphi z konsensusem wielomodelowego AI — przejrzyste, odtwarzalne i zbudowane dla badaczy.
Metoda Delphi
Metoda Delphi została opracowana w RAND Corporation w 1963 roku przez Dalkey'a i Helmera. Przez ponad 75 lat użyto jej w przeszło 10 000 opublikowanych badaniach, by osiągać niezawodny konsensus pośród niezależnych ekspertów.
Delph-AI adaptuje tę sprawdzoną metodologię do screeningu przeglądów systematycznych wspomaganego przez AI. Wprowadziliśmy duże modele językowe do panelu ekspertów — ten sam rygor, szybsze wyniki, a ty zawsze zachowujesz pełną kontrolę.
opublikowanych badań
Dalkey & Helmer, RAND Corporation, 1963
Proces (Pipeline) Screeningu
Sześcioetapowy proces, który odzwierciedla najlepsze praktyki w metodologii przeglądów systematycznych
Przyjmowanie Danych
Zaimportuj referencje z PubMed, Scopus, Web of Science lub dowolnej bazy. Automatyczna deduplikacja w źródłach.
Definiowanie Kryteriów
Ustal kryteria wykluczenia i charakteryzacji prostym językiem. Asystent AI pomaga je dopracować dzięki systemowi PICO.
Niezależna Ocena
Wiele modeli AI niezależnie ocenia każdy rekord wg każdego kryterium — i aktywuje panel konsensusu w przypadku nieporozumień.
Obliczanie Konsensusu
Wskaźnik zgodności ocenia spójność między modelami. Brak zgodności uwypukla niepewne przypadki do przeglądu przez człowieka.
Tworzenie Listy Końcowej
Otrzymaj listę uszeregowaną według wskaźnika zgodności z pełnym audytem — każdego modelu, każdego głosu i każdego powodu.
Kontrola Wersji
Zmień, które kryteria mają pełnić rolę wykluczenia, by generować nowe listy końcowe bez ponownego screeningu. Każda wersja jest niezmienna, łatwa do porównania i poddania audytowi.
Przejrzystość na Każdym Etapie
Każdy screening zawiera pełen wgląd w proces decyzyjny AI — skonstruowany z uwzględnieniem zasad przejrzystości Art. 50 EU AI Act
40 Modeli AI, 8 Dostawców
Od GPT-4o po Gemini Pro i Claude — każdy z modeli ocenia niezależnie. Widzisz dokładnie, które modele sprawdzały jaki rekord, jak głosowały i dlaczego.
Wskaźnik Zgodności
Konsensus jest mierzony, a nie zakładany z góry. Stopień zgodności wszystkich wybranych modeli determinuje włączenie — żaden model nie podejmuje decyzji sam.
Pełna Odtwarzalność
Stworzone dla odtwarzalności: maksymalizowanie spójności przez stałe ziarna i temperaturę zero. Pełen ślad audytowy — każda wersja jest niezmienna. Bez czarnych skrzynek.
Ostatnie Słowo należy do Człowieka
AI określa priorytety i usprawiedliwia. Badacz ma ostateczne zdanie. Delph-AI jest narzędziem wspomagającym, a nie zastępującym twój osąd.
Zobacz w akcji
Rozpocznij swój pierwszy screening już dziś. Zdefiniuj kryteria, wybierz własny panel AI i sprawdź wyniki konsensusu.
Zarejestruj się za darmo i przetestuj na puli do 500 rekordów.