Delph-AI 소개
투명한 다중 모델 AI 합의(consensus)로 체계적 문헌고찰 스크리닝의 민주화.
우리의 임무
Delph-AI는 투명한 다중 모델 AI 합의(consensus)를 통해 체계적 문헌고찰 스크리닝을 민주화하기 위해 존재합니다. 연구를 누락하는 비용은 전체 증거의 무결성을 훼손할 수 있으며, 어떠한 단일 알고리즘도 혼자서 그런 결정을 내려서는 안 된다고 우리는 믿습니다.
이 플랫폼을 구축한 이유
체계적 문헌고찰은 증거 기반 연구의 황금 표준(gold standard)입니다. 하지만 수천 건의 논문을 수동으로 스크리닝하는 것은 느리고, 비용이 많이 들며, 오류가 발생하기 쉽습니다. 기존의 AI 도구는 블랙박스 방식의 결정을 내리는 단일 모델을 사용합니다. 우리는 다중 모델, 구조화된 합의, 완전한 투명성 등 델파이 기법(Delphi method)의 엄격함을 AI 스크리닝에 가져오기 위해 Delph-AI를 구축했습니다.
우리의 차별점
어느 경쟁사도 결합하지 못한 6가지 차별점
다중 LLM 델파이 합의(Delphi Consensus)
투명한 레코드 기반 요금제
다국어 지원(Multilanguage)
보안 센터 및 컴플라이언스
완전한 AI 투명성
레코드별, 기준별 및 모델별 전체 감사 추적(Audit Trail)
Delph-AI 설립자
연락하기
기관용 요금, 파트너십 또는 일반 문의를 위해