10,000以上の論文から必要な候補を — 何ヶ月もかけずに、数時間で
独立したAIレビュアーが各レコードを全基準に対して評価 — モデルの合意点、相違点、そしてその理由を確認できます。
無料で登録して、トライアルで最大500レコードまでスクリーニングできます。
証拠の候補リストまでの4つのステップ
コーディング不要。セットアップ不要。機械学習の専門知識も不要です。
データセットをアップロード
PubMed、Scopus、Web of Science、または任意のデータベースから参照をインポートします。RIS、BibTeX、NBIB、およびCSV形式をサポートしています。
基準を定義
除外および特性の基準を平易な言語で設定します。AIアシスタントがPICOフレームワークを使用して基準の絞り込みを支援します。
AIパネルが全レコードをスクリーニング
モデルは独立して評価します。意見が合わない場合、コンセンサスに達するかあなたのレビューにフラグが立つまで、複数のラウンドで匿名化された議論を交わします。
コンセンサスを確認
一致率でランク付けされた候補リストを取得します。どのモデルが同意し、どのモデルが反対したか、そしてその理由をすべてのレコードで確認できます。
あなたの基準は進化できます。
すべてのレコードはすべての基準に対して評価され、途中で除外されることはありません。除外基準を変更しても、数秒で新しい結果が得られます。再処理は不要です。
以前は読むのに何ヶ月もかかっていたものが、今では数時間で終わります。重要な論文を手に入れ、残りは私たちが処理します。
1つのAIモデルが決定を下す。複数のモデルが協議する。
Delphi法からのインスピレーション：独立した判断、匿名フィードバック、レビュアーが意見を異にする際の構造化された再評価。
従来のAIスクリーニング
1つのアルゴリズムがすべての決定を行う
ラウンド1：モデルが独立して評価
コンセンサスを測定する方法がない
一致率がモデル間のコンセンサスを定量化
人間がレビューするまでエラーが見えない
意見の不一致は、匿名化されたピアの議論を含む新しいラウンドをトリガーします。
ブラックボックス化された推奨
レコード、基準、レビュアー、コンセンサスごとの完全な正当化
1つの基準を変更し、すべてを再処理
どの基準を除外するかを変更 — 同じ評価のまま、数秒で新しい結果を取得。
“5人のAIレビュアーのうち4人が論文を除外すべきだと同意し、それぞれが基準に沿った異なる理由を提示した場合、その決定を信頼できます。意見が一致しない場合は、レビューでどこに焦点を当てるべきかが正確にわかります。
最先端のAIモデル。共に機能する。
8つのプロバイダーが提供する40のAIモデルから選択できます。異なるアーキテクチャとエラーパターンにより、意見の不一致が最も価値あるシグナルとなります。
パネルはあなたが選択。独立したレビュアーが不確実性を可視化します。
実証済みの研究手法に基づく
このページにあるすべての主張は、マーケティングの約束ではなく、査読済みの研究によって裏付けられています。
Delphi法
独立した専門家間で信頼できるコンセンサスを得るために、10,000を超える発表された研究で使用されています。大規模言語モデルを専門家パネルに導入しました — 同じ厳密さでより速く結果を出し、常にあなたが制御できます。
手動スクリーニングのコスト
10,000件のレコードの手動による二重スクリーニングには約667時間の研究者の時間を要します。AI支援ツールにより、それを50〜80%削減できます。
設計による透明性
科学界は再現性を要求します。Delph-AIのすべての決定には、どのモデルが同意し、どのモデルが反対し、なぜそうしたのかという完全な推論チェーンが含まれています。
“75年間検証されてきた方法論であり、それをAIを活用したスクリーニングに初めて導入しました。
あなたの言語で利用できる初のシステマティックレビューツール
私たちのAIモデルは90以上の言語で文献を理解しスクリーニングします — あらゆる言語のデータセットに対応。
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私たちは使用しているモデルを把握しています。そしてあなたも。
透明性は機能ではありません — それは私たちのアーキテクチャです。
AIの透明性
どのモデルが各レコードをレビューし、どのように投票し、なぜそうしたのかを確認できます。ブラックボックスはありません。EU AI法第50条の透明性の原則に基づいて構築されています。
データ保護
転送中および保存中の暗号化。コアアプリケーションインフラストラクチャはEU（ベルギー）でホストされています。複数のプロバイダーを介したAI推論（サブプロセッサを参照）。GDPRの原則を念頭に置いて構築されています。Delph-AIがあなたのデータをAIモデルのトレーニングに使用することはありません。
PRISMA対応の監査証跡
各モデルの投票、協議ラウンドごとの基準レベルの根拠、そして最終判断をエクスポート。透明で再現性のあるPRISMA 2020の報告を支援する設計です。
コンプライアンス
GDPRの原則、PCI-DSS（Dodo Payments経由）、LFPDPPP（メキシコ）、LGPD（ブラジル）。セキュリティの慣行をオープンに公開しています。
研究に最適なプランを選択
透明な価格設定。隠れた手数料はありません。
さらにレコードが必要ですか？いつでも追加のレコードパックを購入できます — $1239から。