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AI(人工知能)を活用

10,000以上の論文から必要な候補を — 何ヶ月もかけずに、数時間で

複数のAIモデルが各論文の関連性をあなたに代わって読み解き、評価します。あなたは研究に本当に重要な論文にのみ集中できます。

無料で登録して、トライアルで最大500レコードまでスクリーニングできます。

スクロール

証拠の候補リストまでの4つのステップ

コーディング不要。セットアップ不要。機械学習の専門知識も不要です。

1

データセットをアップロード

PubMed、Scopus、Web of Science、または任意のデータベースから参照をインポートします。RIS、BibTeX、NBIB、およびCSV形式をサポートしています。

2

基準を定義

除外および特性の基準を平易な言語で設定します。AIアシスタントがPICOフレームワークを使用して基準の絞り込みを支援します。

3

AIパネルが全レコードをスクリーニング

複数のAIモデルが、各基準に対して独立して各レコードを評価し、コンセンサスパネルを実行します。参加するモデルを選択できます。

4

コンセンサスを確認

一致率でランク付けされた候補リストを取得します。どのモデルが同意し、どのモデルが反対したか、そしてその理由をすべてのレコードで確認できます。

以前は読むのに何ヶ月もかかっていたものが、今では数時間で終わります。重要な論文を手に入れ、残りは私たちが処理します。

1つのAIモデルでは推測にすぎません。複数のモデルが協議します。

臨床研究における75年にわたる構造化された専門家のコンセンサスであるDelphi法から着想を得ています。現在、AIで自動化されています。

従来のAIスクリーニング

Delph-AI Delphiパネル

1つのアルゴリズムがすべての決定を行う

複数のモデルが独立して評価

コンセンサスを測定する方法がない

一致率がモデル間のコンセンサスを定量化

人間がレビューするまでエラーが見えない

意見の不一致が不確実なケースを表面化

ブラックボックス化された推奨

レコード、基準、レビュアー、コンセンサスごとの完全な正当化

5人のAIレビュアーのうち4人が論文を除外すべきだと同意し、それぞれが基準に沿った異なる理由を提示した場合、その決定を信頼できます。意見が一致しない場合は、レビューでどこに焦点を当てるべきかが正確にわかります。

実証済みの研究手法に基づく

このページにあるすべての主張は、マーケティングの約束ではなく、査読済みの研究によって裏付けられています。

0+
発表された研究

Delphi法

独立した専門家間で信頼できるコンセンサスを得るために、10,000を超える発表された研究で使用されています。大規模言語モデルを専門家パネルに導入しました — 同じ厳密さでより速く結果を出し、常にあなたが制御できます。

0
1万レコードあたりの研究者の作業時間

手動スクリーニングのコスト

10,000件のレコードの手動による二重スクリーニングには約667時間の研究者の時間を要します。AI支援ツールにより、それを50〜80%削減できます。

0%
監査証跡

設計による透明性

科学界は再現性を要求します。Delph-AIのすべての決定には、どのモデルが同意し、どのモデルが反対し、なぜそうしたのかという完全な推論チェーンが含まれています。

75年間検証されてきた方法論であり、それをAIを活用したスクリーニングに初めて導入しました。

最先端のAIモデル。共に機能する。

世界をリードするAIモデルの多様なパネルであり、それぞれがDelphiコンセンサスに独自の強みをもたらします。

OpenAI
GPT-4o
Anthropic
Claude Opus
Google
Gemini Pro
Google
MedGemma 27B
生物医学
Meta
Llama 4
Llamaで構築
xAI
Grok 3
DeepSeek
DeepSeek V3
Mistral
Mistral Large
Alibaba
Qwen3
+40利用可能なAIレビュアーモデル

レビュアーはあなたが選択します。多様性が高まるほど、結果はより堅牢になります。

あなたの言語で利用できる初のシステマティックレビューツール

私たちのAIモデルは90以上の言語で文献を理解しスクリーニングします — あらゆる言語のデータセットに対応。

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多言語対応AIモデル
4つの言語のインターフェース — あなたの言語で作業

私たちは使用しているモデルを把握しています。そしてあなたも。

透明性は機能ではありません — それは私たちのアーキテクチャです。

AIの透明性

どのモデルが各レコードをレビューし、どのように投票し、なぜそうしたのかを確認できます。ブラックボックスはありません。EU AI法第50条の透明性の原則に基づいて構築されています。

データ保護

転送中および保存中の暗号化。コアアプリケーションインフラストラクチャはEU(ベルギー)でホストされています。複数のプロバイダーを介したAI推論(サブプロセッサを参照)。GDPRの原則を念頭に置いて構築されています。Delph-AIがあなたのデータをAIモデルのトレーニングに使用することはありません。

再現性

再現性のために構築:固定シードとゼロ温度による一貫性の最大化。完全な監査証跡 — すべてのバージョンは不変であり、監査可能です。

コンプライアンス

GDPRの原則、PCI-DSS(Dodo Payments経由)、LFPDPPP(メキシコ)、LGPD(ブラジル)。セキュリティの慣行をオープンに公開しています。

研究に最適なプランを選択

透明な価格設定。隠れた手数料はありません。

Free

Delph-AIを無料で体験

無料

500レコード(1回限り)

Starter

約45%オフ

初期段階の研究者向け

$529

$289/月

750レコード/月

一番人気

Pro

約45%オフ

個人の研究者向け

$1059

$579/月

1,500レコード/月

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約45%オフ

研究グループや部門向け

$2549

$1389/月

3,000レコード/月

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さらにレコードが必要ですか?いつでも追加のレコードパックを購入できます — $529から。

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