Skip to main content
شفافية المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

منهجيتنا

نهج منهجي يجمع بين 75 عاماً من طريقة Delphi مع توافق الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج — شفاف وقابل للتكرار ومبني للباحثين.

طريقة Delphi

تم تطوير طريقة Delphi في مؤسسة RAND في عام 1963 بواسطة Dalkey و Helmer. لأكثر من 75 عاماً، تم استخدامها في أكثر من 10,000 دراسة منشورة للوصول إلى توافق موثوق بين الخبراء المستقلين.

يقوم Delph-AI بتكييف هذه المنهجية المثبتة لفرز المراجعة المنهجية المدعوم بالذكاء الاصطناعي. جلبنا نماذج لغوية كبيرة إلى لجنة الخبراء — نفس الدقة، نتائج أسرع، وأنت دائماً المسيطر.

0+

دراسة منشورة

Dalkey & Helmer، مؤسسة RAND، 1963

خط أنابيب الفرز

عملية من ست خطوات تعكس أفضل الممارسات في منهجية المراجعة المنهجية

01

استيعاب البيانات

استيراد المراجع من PubMed أو Scopus أو Web of Science أو أي قاعدة بيانات. إزالة التكرار التلقائي عبر المصادر.

02

تعريف المعايير

تعيين معايير الاستبعاد والتوصيف بلغة واضحة. يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي في تحسينها باستخدام أطر عمل PICO.

03

التقييم المستقل

تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة بتقييم كل سجل مقابل كل معيار بشكل مستقل — ثم تجري لجنة توافق لكل اختلاف.

04

حساب التوافق

تقيس نسبة التوافق الإجماع عبر جميع النماذج. تبرز الاختلافات الحالات غير المؤكدة للمراجعة البشرية.

05

إنشاء القائمة النهائية

احصل على القائمة النهائية للأدلة مرتبة حسب نسبة التوافق مع مسار تدقيق كامل — كل نموذج، كل صوت، كل سبب.

06

التحكم في الإصدار

قم بتغيير المعايير التي تعتبر معايير استبعاد لإنشاء قوائم نهائية جديدة دون إعادة تشغيل الفرز. كل إصدار غير قابل للتغيير وقابل للمقارنة والتدقيق.

الشفافية في كل خطوة

تتضمن كل عملية فرز رؤية كاملة لعملية اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي — مبنية بمبادئ الشفافية في المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

40 نموذج ذكاء اصطناعي، 8 مزودين

من GPT-4o إلى Gemini Pro إلى Claude — يُقيِّم كل نموذج بشكل مستقل. ترى أي النماذج راجعت كل سجل وكيف صوتت ولماذا.

نسبة التوافق

يتم قياس التوافق ولا يُفترض. تحدد نسبة التوافق عبر جميع النماذج المحددة التضمين — لا يوجد نموذج واحد يقرر بمفرده.

قابلية تكرار كاملة

مبني لقابلية التكرار: تعظيم الاتساق من خلال بذور ثابتة ودرجة حرارة صفرية. مسار تدقيق كامل — كل إصدار غير قابل للتغيير وقابل للتدقيق. لا توجد صناديق سوداء.

الإنسان يقرر دائماً

يحدد الذكاء الاصطناعي الأولويات ويبرر. للباحث الكلمة الأخيرة. Delph-AI هي أداة تعزز حكمك — ولا تحل محله أبداً.

شاهده وهو يعمل

ابدأ عملية الفرز الأولى اليوم. حدد معاييرك، واختر لجنة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وراجع التوافق.

اشترك مجاناً وافرز ما يصل إلى 500 سجل مع إصدارنا التجريبي.